Chatbot inteligent pe site sau WhatsApp
Răspunde la 70-90% din întrebările repetitive (preț, disponibilitate, program, livrare), preia date pentru ofertă, predă conversația umană când nu știe. Antrenat pe documentele tale, nu pe internet generic.
ROI calculat în brief
Cod sursă livrat
GDPR compliant
Self-hosted disponibil
Ce primești
Automatizări care chiar economisesc ore, nu „assistant AI” de marketing
Workflow-uri n8n custom
Lead-uri din formular → calificare AI → trimitere în CRM → notificare WhatsApp comercial → reminder dacă nu răspunde în 2h. Sau: factură SmartBill → email personalizat → arhivare Drive → log în Notion. Cum vrei tu.
Răspuns automat la email-uri
Clasificare email primit (suport, vânzări, ofertă, spam), generare draft răspuns în brand voice-ul tău, trimitere automată pentru categorii sigure, draft pentru aprobare la cele complexe. Funcționează cu Gmail, Outlook, Apple Mail.
Generare conținut + documente
Oferte personalizate pe baza brief client + catalog tău, descrieri produse din fișa tehnică, post-uri social media programate, sumare meeting-uri (transcripție + key takeaways). Tot cu aprobare umană înainte de send.
Dashboard ROI în timp real
Vezi exact: câte automate au rulat, câte ore economisite, cost OpenAI/Claude/server, leads procesate, satisfacție client. Cifre brute, nu „vibes”. Raport lunar PDF automat dacă vrei.
Documentație + training echipă
Manual scris cum funcționează fiecare automatizare, video training de 30-60 min, sesiune Q&A cu echipa ta, 90 zile suport pentru bug-uri. Folosești tehnologia, nu o suporți doar.
Cui se potrivește
- Firme cu peste 50 cereri/lună prin formular, email sau telefon
- E-commerce cu suport repetitiv (status comandă, retur, livrare)
- Agenții imobiliare, asigurări, leasing cu calificare leads volumetrică
- Cabinete/clinici cu programări și triaj rapid pacienți
- Contabilitate / juridic cu generare repetitivă documente standardizate
- Servicii B2B cu cicluri lungi vânzare ce necesită follow-up disciplinat
Tech stack
Trei direcții, alegem după sensibilitate date + volum
Chatbots LLM
Ideal: Suport client, calificare leads, FAQ
OpenAI GPT-5, Anthropic Claude Sonnet/Opus, sau Llama 3.3 self-hosted. Antrenate pe documentele tale (RAG cu vector DB Pinecone/Qdrant). Integrare site, WhatsApp Business, Messenger, Slack.
OpenAI / Anthropic / Llama + LangChain + Pinecone + Vercel AI SDK
Workflow automation
Ideal: Conectare sisteme, procese repetitive
n8n self-hosted (default), Zapier pentru simple, Make pentru fluxuri vizuale complexe. 400+ integrări out-of-the-box (Gmail, Slack, Notion, HubSpot, Stripe, SmartBill, etc.).
n8n self-hosted + Postgres + Redis + monitoring Sentry
LLM custom integrations
Ideal: Procese unice, control total
Cod Python/TypeScript custom care apelează LLM-uri, procesează rezultate, integrează cu sistemele tale. Când nu se potrivește un chatbot generic sau un workflow vizual.
Python + FastAPI / Node.js + OpenAI / Anthropic SDK + Docker
Prețuri
Trei pachete + analiză ROI gratuită înainte
Starter
500€
livrare 7-10 zile
- 1 chatbot site sau 1 workflow n8n
- Antrenare pe documentele tale
- Integrare cu 1 sistem (CRM/email/Slack)
- Dashboard cost LLM
- Documentație + training 1h
- 30 zile suport bug-uri
Pro
1500€
livrare 14-21 zile
- Chatbot avansat (RAG cu vector DB)
- 3-5 workflow-uri n8n integrate
- Conectare WhatsApp + email + CRM
- Răspuns automat la categorii email
- Monitorizare automată (Sentry)
- Dashboard ROI real-time
- 90 zile suport + 2 ore mentenanță/lună
Custom
3500€+
livrare 30-60 zile
- Soluție LLM custom (Python/TS)
- Self-hosted Llama (GDPR strict)
- Multi-agent workflows complexe
- Integrare ERP/legacy via RPA
- Fine-tuning model pe datele tale
- SLA dedicat, monitoring 24/7
- Suport contractual lunar
Process
De la „mă gândesc” la automatizare live în 1-3 săptămâni
Zilele 1-2
Analiză ROI gratuită
Sesiune 30-45 min unde mapăm procesele candidate, calculăm ore consumate lunar × salariu, estimăm cost soluție + cost LLM lunar, vedem payback. Raport scris cu calcule, indiferent de decizia ta.
Zilele 3-5
Discovery tehnic + design flow
Diagramăm fluxul (BPMN sau Mermaid), identificăm punctele de integrare (API-uri existente, sisteme legacy), validăm fezabilitate, alegem stack (chatbot vs workflow vs LLM custom), prioritizăm MVP.
Zilele 6-12
Build + integrări
Setup infrastructură (n8n self-hosted sau cont OpenAI/Anthropic enterprise), construire workflow / antrenare chatbot pe documente, conectare la sistemele tale, testare end-to-end cu date reale (cu permisiunea ta).
Zilele 13-16
Testare cu echipa ta
Echipa ta folosește automatizarea în paralel cu procesul vechi 3-5 zile. Colectăm feedback, ajustăm prompt-uri, fix-uim edge cases. Calibrăm rate limits să nu „explodeze” factura LLM.
Zilele 17-21
Go-live + training + monitorizare
Activare în producție, sesiune training echipă (1-2h cu materiale video), dashboard ROI live, alerting automatizat (Slack/email când ceva pică). 30-90 zile suport bug-uri inclus.
Portofoliu
Automatizări live cu ROI demonstrat
Case study 1
Case study 2
Case study 3
„Aveam 2 colegi care răspundeau la „când îmi vine comanda” de dimineața până seara. Acum chatbot-ul răspunde 87% din întrebări automat, iar cei 2 colegi fac follow-up pe clienții care chiar vor să cumpere. ROI în 4 luni.”
Radu Constantinescu
Owner, magazin online accesorii auto
„Mi-au spus din prima că automatizarea pe care o ceream nu se justifica economic și mi-au propus altceva mai mic. Am rămas cu impresia că vor să-mi vândă ce am nevoie, nu ce vor ei să vândă. Rar găsești atitudinea asta.”
Diana Iliescu
Director operațiuni, agenție imobiliară
Întrebări frecvente
Ce ne întreabă firmele despre AI și automatizări
Cum calculați ROI-ul înainte să începem — și ce înseamnă „dacă nu se justifică”?
Prima sesiune (gratuită, 30-45 min) e analiză economică: ce procese vrei automatizate, câte ore consumă lunar, salariul mediu al persoanelor care le fac, cost soluție vs economie anuală. Dacă payback-ul depășește 18 luni sau economia e sub 5x costul, ÎȚI SPUNEM SĂ NU FACI. Preferăm să refuzăm un proiect decât să-ți vindem o automatizare care nu se justifică. Rapoart scris cu calcule, indiferent dacă mergi mai departe sau nu.
Chatbot OpenAI vs Anthropic vs Llama local — care e diferența pentru firma mea?
OpenAI GPT-5 / GPT-4o: best general, tooling matur, cost mediu (~0.005$/1k tokens input). Anthropic Claude Opus/Sonnet: răspunsuri mai naturale în română, context lung (200k tokens), excelent pentru documente lungi. Llama 3.3 self-hosted: zero cost per query după setup, control total date, dar necesită server GPU (300-800€/lună). Te ghidăm după: sensibilitatea datelor (medical/legal → Llama local), volumul (peste 100k mesaje/lună → cost devine relevant), limba primară (RO → Claude excelent).
n8n vs Zapier vs Make — de ce alegeți n8n pentru majoritate?
n8n: self-hosted (zero cost lunar după setup), 400+ integrări, vizual workflow builder, cod custom JavaScript când nevoie, GDPR compliant (datele rămân pe serverul tău). Zapier: simplu de început dar scump la scale (peste 50€/lună rapid), datele trec prin serverele lor. Make (fost Integromat): undeva la mijloc, bun pentru fluxuri vizuale complexe. Recomandare: n8n pentru 80% (control + cost), Zapier când vrei rapid și simplu fără hosting, Make pentru fluxuri foarte vizuale.
Pot să-mi conectez la AI propriul CRM / ERP / sistem intern?
Da, în 3 moduri. 1) Dacă sistemul are API REST/GraphQL (Salesforce, HubSpot, SmartBill, NextUp): integrare directă în n8n sau cod custom. 2) Dacă are doar export CSV/XML: middleware care le procesează automat zilnic. 3) Pentru sisteme legacy fără API: RPA cu Browse.it sau scripturi Playwright care „click-uiesc” în UI ca un user. Toate variantele cu logging complet și fallback dacă pică ceva.
GDPR și automatizările AI — datele clienților sunt în siguranță?
Da, dacă alegem corect arhitectura. OpenAI Enterprise / Azure OpenAI: datele NU se folosesc pentru training, contract DPA. Anthropic Claude API: la fel, zero retention dacă bifezi opțiunea. Llama self-hosted: datele NU pleacă de pe serverul tău, control 100%. Pentru date super-sensibile (medical, legal, financiar): recomandăm Llama local pe server EU. Toate datele criptate în tranzit (TLS 1.3), audit GDPR la livrare, DPIA scrisă pentru proiecte cu date sensibile.
Cât costă lunar să rulez chatbot-ul după ce-l livrați?
Depinde de volum. Pentru 1000 conversații/lună (medie magazin SMB): OpenAI ~15-30€/lună, Claude ~20-40€/lună, Llama self-hosted ~0€ (după costul serverului ~50€/lună). Includem dashboard în care vezi cost real-time. Putem seta rate-limits pe user să nu „explodeze” factura. Pentru chatbots cu volum mare (peste 10k mesaje/lună) recomandăm cache la întrebări frecvente — reduce costul cu 40-60%.
Workflow-urile n8n se strică când furnizorul schimbă API-ul — cine se ocupă?
Inclus în pachetele Pro și Custom: monitorizare automată (Sentry sau Healthchecks.io care alertează dacă un workflow eșuează), 90 zile suport bug-uri post-livrare. Pentru schimbări majore API care necesită refacere (rare, 1-2 ori pe an): cost de mentenanță 50-150€/oră intervenție sau pachet anual 80€/lună cu actualizări incluse. Documentația permite oricărui n8n dev să intervină — nu te legăm doar de noi.
Putem porni cu o automatizare mică să vedem cum merge, apoi extindem?
Recomandăm exact așa, e abordarea noastră standard. Începem cu UN proces clar definit (ex: răspuns automat la cereri oferte din formular), îl livrăm în 1-2 săptămâni la 500-1500€, măsurăm 30-60 zile (timp economisit, leads procesate, satisfacție clienți), apoi decidem împreună ce extindem. Nu vindem „suite complete” pe care nimeni nu le folosește. Crescut iterativ = succes garantat.